章节5振动的评价
1. 评价设施的重要性
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高价值机械（私人发电机、高压压缩机等）
机械故障与停止运行直接相关
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重要机械（锅炉、泵、压缩机等）
机械故障可能导致产量下降
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普通机械（进、排风机等）
机械故障可能会造成操作上的不便
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低价值机械(小型通用电机等）
机械故障与操作无关，维修/更换成本低
永久监测系统
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接触式振动监测系统（VM-9301）
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振动开关（VM-90A）
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离线监测系统
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CardVibro Air2（VM-2012/VM-2012C）
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SmartVibro（VM-4424H/VM-3024H/ VM-7024H）
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2. 什么是简单诊断？
目的是对设施进行诊断，通过测量振动清楚地显示恶化的程度。为了精确评估，需要判断值。在简单诊断中，有三种主要的判断方法。使用这三种方法将确保更准确的测量。
1.绝对值判断
设施被分为几种类型（小型、中型、大型）。这是一种方法，如果测量的振动超过一定的水平，则被诊断为异常。
优势
由于诊断标准已经建立，判断很容易。
劣势
判断可能因设备和制造者的类型或部件而改变。
判断的例子
ISO振动评估标准
该标准被广泛用于旋转机械的合成判断。
目前的ISO标准10816-3：2009描述了通过速度均方根的绝对值判断。
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客观上机械被分为2大类
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机械组1大型机械
输出。300kW～50MW，轴高：>315mm
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机械组2中型机械
输出功率。15kW～300kW，轴高：160mm～315mm
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图：对振动严重程度测量仪的要求10816:2009。
2. 相对值判断
设置速度有效值标准值，并将正常值与一些绝对值进行比较判断的方法。将原来由人设定的速度有效值的正常值乘以x倍，作为 “警戒值 “或 “危险值”。例如，当电机的速度均方根值经过十多次测量，大部分时间显示为5.00时，可将 “5.00 “设为正常值。10.00（正常值的2倍）可设置为警报值。设置为警戒值，25.00（正常值的5倍）为 “危险值”。为 “危险值”。正常值应在测量十次以上后决定。
优势
比绝对值判断更精确
劣势
由于正常值是根据每个人的经验来决定的，所以判断值的有效性仍有模糊性。
判断的例子
这是一个案例，警报值被设定为正常值的2倍。危险值被设定为正常值的五倍。
V(RMS)趋势分析图
3. 互比值判断
通过比较同一台机器同一测量点的振动量进行判断的方法。如果数值是等效设施的两倍以上，就有可能出现异常情况。
优势
比相对值判断更精确
劣势
适用机械有限
判断的例子
当两个相同的机械之间存在超过2倍的差异时，可能存在异常。
3. 什么是精确诊断？
目的是用FFT分析波形，用频率分布来识别机器的劣化部分，产生比简单诊断更可靠的结果。
当一个正常的机器和一个异常的机器用FFT进行比较时，它可能在一个特征频率值上显示出很大的变化。下图是关于特征频率和异常状态的种类。
轴承的异常状态和特征频率
| 异常状态的种类 | 需要检查的方式 | 特征频率 | ||
|---|---|---|---|---|
| 1 | 不平衡 | 速度 | 1 ×N/60及其频率（小） | |
| 2 | 不对中 | 速度 | M × N/60 | |
| 3 | 滚珠轴承划痕 | 外圈损坏 | 加速度 | 0.4 × （球的数量） × N/60 及其谐波 |
| 内圈损坏 | 加速度 | 0.6 × （球的数量） × N/60 及其谐波 | ||
| 滚动元件损坏 | 加速度 | 2.5 × N/60 及其谐波 | ||
| 保持架损坏e | 加速度 | 0.4 × N/60 及其谐波 | ||
| 润滑脂或油的缺乏 | 加速度 | N/60 及其谐波 | ||
| 劣化程度、磨损程度 | 加速度 | 0.4 × （球的数量） × N/60 及其谐波 or、 0.6 × （球的数量） × N/60 及其谐波 or、 0.4 × N/60 及其谐波 或、 2.5 × N/60 及其谐波 |
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| 4 | 齿轮 | 润滑脂或油缺乏 | 速度/转速 | PHz (节拍频率) |
| 跳动（齿面缺陷） | 速度/转速 | P | ||
| 齿面缺损（部分磨损） | 速度/转速 | P±MN | ||
| 齿面缺损 | 速度/转速 | MN | ||
| 偏心率 | 速度/转速 | MN or P±MN P＝Z × N/60 | ||
| 5 | 弯曲轴 | 速度 | 1 × N/60 及其谐波 | |
| 6 | 裂纹轴 | 速度 | 1 × N/60 及其谐波 | |
| 7 | 共振速度 | 速度/振幅/转速 | 自然频率的振动 | |
| 8 | 电信号 | 速度 | 50 or 60Hz | |
| 9 | 擦伤 | 转速 | 高频振动 (>1 kHz) | |
| 10 | 外部振动 | 速度/振幅/转速 | 取决于其他设施 | |
N＝循环次数（rpm），M＝多次（1，2，3…），P＝跳动频率 *通过检查指定模式，可以正确识别上述异常情况。