サンプルの破損の可能性を推定します
サンプルの破損の可能性を試験開始時の応力PSDからDirlik法で推定します。
これにより破損の可能性・破損の順番を推定し、重点監視箇所を推定することが可能です。
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ECUブラケットの破損までの時間軸法とDirliK法の比較事例
![](https://we-are-imv.com/wp/wp-content/uploads/2023/02/bf1e0edb5b1a3aa37f2edd6fe7d1ee71-1024x327.jpg)
破損の順番を推定し重点監視箇所を推定します。
下図のように、3カ所にひずみゲージを貼り付け、Dirlik法を用いて試験開始時データから応力頻度を算出し、サンプルの重点監視ポイントを決定しました。
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![](https://we-are-imv.com/wp/wp-content/uploads/2023/02/81384e6ca000b8c8163d9a09dd1fc349-1024x304.jpg)
-参考文献-
1. 竹田憲生,井上剛志 ランダム負荷による疲労寿命の予測精度:2015
2. Dirlik, T., “Application of computers in fatigue analysis”, Ph. D Thesis, University of Warwick (1985)